有时候挤在人流中的你可能会思考这些问题：为什么一定要在人多的地方挤着？那个地方人特别少的原因是什么？想在人流密集的地方开个店该怎么整？买个清静点的小区房子怎么验证？太多的问题其实都和你并不清楚这座城市的宏观人口流动情况有关。不过看了下面这份由TalkingData移动数据研究中心发布的行为地图报告，你可能会有一个更清晰的了解。

       人们到底何去何从何在？报告以北京、重庆、上海三座城市来展现人们普遍的生活和行动规律。简单说，TalkingData根据数以万计的合作伙伴提供的应用中的定位数据，制作了这份报告。

       从通勤情况来看，三座城市北京人的平均通勤距离最高，达到10.23公里，上海次之9.11公里，重庆相对最低为7.77公里。

       以北京为例。北京通勤距离长的原因大家或许已有所感悟，但报告拿出了基于量化数据的证明，诸如天通苑、通州北苑、回龙观地区，更像是“一座睡城”，就业机会不太多，因而很多这些地区的居民要花较多的时间到能提供更多工作岗位的地方工作。

       在当今更热门的移动互联网领域，通过这张图就能发现，在金融街、建国门、上地、中关村、国贸五个地方，你更容易找到一份想要的IT工作。图中的数字表示职住指数。对应的计算公式是：职住指数=某区域的就业人数/该区域的居住人数*100。指数反映特定区域的就业或居住属性,如果大于100,则表明该区域的就业属性较强,反之,则表明该区域的居住属性较强。

       看了这些，你是不是已经清楚，为什么自己每天要坐拥挤的地铁上班、你该怎样力所能及地改善生活质量了呢？这些数据和可视化的地图，都可以作为你的参考。

       而在工作之余的日常生活中，通过报告可以发现在金融业工作的大城市人，周末更喜欢去更远的地哦房出游，比如在北京和上海，他们的脚步遍及全市。

       其中在北京的金融从业者们对饮食、珠宝首饰、运动健康都表现出兴趣；上海的，服饰、换妆品、家电用品对他们更有吸引力。

       具体的，比如北京人的线下品牌偏好以肯德基、麦当劳、星巴克快餐品牌，还有阿迪达斯、耐克、HotWind、优衣库等服装品牌为主；上海人也包含了这些，但上海人还有个独特的兴趣是逛电器城。上海人为什么更喜欢电器？这个问题留给好奇的人研究。

       你知道同志用户群体都在哪吗？让人有点诧异的是报告还对同志群体进行了行为规律的揭秘，当然这些数据来自于TalkingData的同志应用合作伙伴。还以北京为例，这张图你能发现同志们都在哪儿生活。

       以及他们都在哪儿工作，还有周末的活动规律。

       这张统计图表展现了他们的兴趣爱好。同志群体对服饰商品更感兴趣。

       TalkingData确实发挥了自己的统计优势，但这份报告确实知道的太多了……我们点到为止，大家可以阅读完整版的报告自行了解。

       中秋、十一就要到了。有出游计划的你，最好别去这些地方，因为人多。

       特别是奥林匹克公园，来自清河、北苑、天通苑、亚运村、望京、林翠路附近、中关村、五道口等公园周边区域的居民，都会去那儿，看人还是看景，由你定夺。